W3C Web 与机器学习研讨会 · 3月24-25日 · 德国柏林
[2020年2月14日补充消息：鉴于近期的新冠病毒防疫形势及国际差旅的不确定性，W3C 决定推迟举办 Web 与机器学习技术研讨会，具体时间待定。如有任何疑问或需更多信息，欢迎随时联系我们！]
2020年1月14日消息：W3C 计划于2020年3月24-25日在德国柏林召开 Web 与机器学习研讨会（Workshop on Web & Machine Learning），旨在汇集机器学习工具和框架提供者及 Web 平台从业者共同探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑。本次研讨会由微软公司承办。
研讨会目标包括：
- * 理解机器学习如何适应 Web 技术栈
- * 理解基于浏览器的机器学习如何适应机器学习生态系统
- * 探索机器学习技术对 Web 浏览器和 Web 应用的影响
- * 评估机器学习 API 与格式的标准化的可能性
计划涵盖话题如下：
- * 通过 Web 机器学习社区组探索的是否需要基于浏览器的专用机器学习 API
- * 怎样将机器学习的 API 和框架与数据源结合
- * 如何能将机器学习置于已有的专用高性能计算 API 之上（如 WebGPU、WebAssembly 等）
- * 怎样将机器学习原有方法关联到特定领域的人工智能 API
- * Web 上机器学习模型的交换格式
- * 基于云端和客户端的机器学习如何交互以适应用户环境
- * 机器学习模型应用于浏览器中的训练
- * 从隐私和安全角度考虑，机器学习在浏览器中应用的优势和风险
- * 将机器学习原有方法应用于浏览器以帮助提升 Web 页面和 Web 应用的无障碍性
- * Web 机器学习的框架
- * 机器学习硬件加速器
