W3C 研讨会报告：Web 与机器学习

2020年11月3日消息：W3C 发布 Web 与机器学习技术研讨会的会后总结报告。本次研讨会于今年8-9月在线举办，总结报告涵盖了本次研讨会概况、各分组会议讨论摘要与演示文稿。

这是 W3C 首次以线上形式举办技术研讨会。研讨会于8月发布了34份演讲，涵盖了基于浏览器的机器学习所面临的机遇和挑战、Web 平台基础、以及开发者和用户对机器学习技术的观点。

研讨会与会者识别到可以将 Web 神经网络 API (Web Neural Network API) 阐述的用于机器学习推理的低级图元作为主要的标准化方向。这项工作自2018年底以来一直在 W3C 社区组中孵化。本次研讨会之后，W3C 制定了接下来的具体计划，并开始编辑 Web 机器学习工作组章程，以进一步对 Web Neural Network API 进行标准化。

线上研讨会的形式也受到了与会者的欢迎，同时也显示出在当下全球疫情形势下 W3C 适应日益依靠线上协作技术的不断变化的社会环境的能力。

W3C 特此感谢本次活动的赞助方 futurice、项目管理委员会、全体与会者对本次研讨会的大力支持